Gosto de aprender fazendo: desenvolvo projetos para praticar programação, dados e fundamentos de TI. Tenho curiosidade por diferentes áreas e quero continuar evoluindo com prática, feedback e novos desafios.
Sou estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas na UNICID e gosto de aprender colocando a mão no código. Meus projetos passam por desenvolvimento, bancos de dados, análise de dados e tecnologias que quero conhecer melhor.
Em desenvolvimento, venho praticando APIs REST com FastAPI e Spring Boot, além de SQL, bancos relacionais, autenticação, validação e organização de código. Tecnologias em prática HTML, CSS e JavaScript para entender melhor a parte de frontend e a integração entre as camadas de uma aplicação.
Também tenho interesse em dados e engenharia de dados, com prática em Python, Pandas, SQL e Power BI. Suporte em TI também é uma área que considero, porque quero entender problemas reais, ajudar usuários e ampliar minha visão sobre tecnologia.
Estou procurando uma primeira oportunidade em tecnologia, sem me limitar a uma única função. Tenho curiosidade, gosto de pesquisar quando encontro algo novo e procuro praticar constantemente para transformar estudo em experiência profissional.
Uma visão do que já pratiquei nos projetos e do que quero continuar aprofundando.
Projetos que uso para aprender na prática, testar ideias e entender melhor como as diferentes partes da tecnologia se conectam.
Projetos que usei para praticar programação, APIs, bancos de dados e organização de código.
Objetivo: praticar um fluxo de autenticação de usuários com senha protegida e emissão de tokens.
O que pratiquei: FastAPI, JWT, bcrypt, Pydantic e SQLAlchemy para construir os endpoints e validar os dados.
Estrutura: organização em Models, Schemas, Services e Routers para separar responsabilidades.
Objetivo: praticar operações CRUD para gerenciamento de funcionários.
O que pratiquei: Java e Spring Boot, com tratamento de exceções e uma API REST organizada.
Estrutura: separação em Controller, Service, Repository e DTO.
Projetos para praticar SQL, análise de dados e construção de visualizações.
Objetivo: entender quais clientes concentram maior valor dentro do conjunto analisado.
O que pratiquei: SQL Server, CTEs e Window Functions para organizar os dados e aplicar a Curva ABC.
Objetivo: organizar indicadores comerciais em uma visualização mais fácil de acompanhar.
O que pratiquei: Power BI e DAX para montar um dashboard interativo a partir dos dados do projeto.
Objetivo: analisar um dataset público de e-commerce para estudar atrasos, frete e desempenho logístico.
O que pratiquei: Python e Pandas para carregar, limpar, cruzar e agregar os dados, usando Matplotlib e Seaborn para visualizar os resultados.
O que observei: diferenças nos atrasos, nos custos de frete e no desempenho logístico entre os estados analisados.
Um resumo simples da minha formação e do momento atual de aprendizado.
Alguns dos repositórios que uso para mostrar o que estou estudando e praticando.
Estou aberto a oportunidades de estágio e posições júnior em tecnologia. Tenho interesse em desenvolvimento, dados, engenharia de dados e suporte em TI, e gosto de aprender novas áreas na prática.